人工智能+赋能企业变革：英矽智能、晶泰科技和森亿智能的创新实践探析

不久以前，人们谈论属于“将来时”的人工智能时，更多地把它当作一种不成熟的技术，不会过多想到它与自己当下的生活有交集。

如今，普通大众对于人工智能的快速发展都有了感受，这些感受有深有浅，是切身的。人工智能已经处于“进行时”。

市场教育不再成为必要的情况下，人工智能在垂直领域迎来了新的风口期。

这时再看 2025 年政府工作报告所提出的内容，即持续推进“人工智能+”，这样就能更清楚地明白其中的深意。

人工智能+给企业带来了怎样的赋能？它又给行业带来了怎样的变革？它究竟带来了什么价值呢？日前，解放日报记者对英矽智能、晶泰科技和森亿智能这三家企业进行了走访，以探寻“人工智能+”的创新实践。

【“我仍然是以前的我，只是用的工具不一样了”】

芯片和烧瓶在英矽智能的标志中是最为显眼的。这可以算是一种很直接的宣告，表明这是一家由人工智能来驱动的生物医药科技公司。

芯片和烧瓶构成英矽智能的标志

任峰是英矽智能的联合首席执行官兼首席科学官，他一直致力于创新药研发。5 年前决定加入英矽智能的时候，人工智能的应用前景并不清晰，人们对人工智能的确定性也不如现在。但他那时唯一能确定的是，用传统方式研发创新药效率很低，或许他用尽一生也难以实现。

任峰曾在葛兰素史克工作，这是一家知名的全球性医药公司。他所在的部门负责药物临床前的早期探索与研发工作。在他十余年的任职期间，参与研发的分子很少能被推进到临床阶段。不考虑开发新靶点的情况，即便针对已知靶点设计分子，也面临着重重困难。有时，分子的活性与毒性难以达到平衡；有时，分子的活性和毒性表现还算可以，但在动物体内的吸收效果不佳，且副作用较大。

一辈子能够做出一个新药，就已经觉得此生很满足了——这是“做药人”所共有的情感。然而，传统的制药方式让任峰感到失落和沮丧。

日前，英矽智能自主研发的抗特发性肺纤维化创新候选药物，其通用名为 Rentosertib（曾用名 ISM001-055）。该药物获美国药物命名委员会批准，这就相当于获得了国际通用的“药品身份证”。这是全球首款候选药物，其药物靶点和分子结构均由人工智能赋能而被发现。从发现靶点到临床前候选化合物提名，仅仅用了 18 个月，花费为 260 万美元。而在传统药物研发过程中，这一过程需要 2.5 至 4 年的时间，费用高达千万美元。“Ren”在 Rentosertib 中，一方面是对任峰卓越贡献的一种致敬，另一方面也体现出了人工智能与人类经验在这一创新过程里的紧密合作。

任峰告诉解放日报记者，他依然是原来的他，只是所使用的工具发生了改变。

在短短 4 年的时间里，他主导研发的候选新药当中有 10 款获得了临床试验批件。其中，刚刚完成临床Ⅱa 期的 Rentosertib 带来了巨大的惊喜。任峰用“惊艳”来形容它，因为特发性肺纤维化患者服用 3 个月之后，不但控制住了疾病的进展，而且肺活量还比基准值有所增加。

Rentosertib 作为人工智能赋能发现的标志性药物，受到了哈佛大学商学院的青睐，并且在去年被拍摄制作成了课堂经典案例。

英矽智能自主开发的人工智能药物研发平台是其核心竞争力。为给更多企业提供药物研发综合解决方案，英矽智能把这一平台打造成商业软件，且集成了多种算法，对外授权使用。到 2024 年底时，已为 135 家全球科研机构和药企提供了研发支持，全球前 20 大药企中有 12 家在使用这一软件。

【“基因，决定了它与生俱来的平台特质”】

AI和机器人驱动研发创新是晶泰科技的特色。

解放日报记者在上海张江的 AI 机器人实验室中看到，有 100 余台机器人。这些机器人正处于有条不紊的状态，并且不知疲倦地进行着实验。它们具备 7×24 小时不间断工作的能力。与人力相比，它们产生实验数据的效率提升了 1 - 2 个数量级。

晶泰科技的AI机器人实验室

研发场景中的机器人能够生成大量的高质量、标准化数据，这些数据包含正负样本。通过这些数据可以构建更智能的垂直领域 AI 模型。这样做能够降低试错的次数，缩短研发的周期，还能提高研发的成功率。晶泰科技首席科学官张佩宇向解放日报记者表示，他们正在研发下一代机器人，这种机器人具有更强的感知力和更具柔性的操作力。

晶泰科技与深耕单一领域的“人工智能+”企业存在差异。晶泰科技是一家平台型企业，它以人工智能和机器人技术这“双轮”来驱动自身发展。他们搭建了一个人工智能研发平台，平台包含一系列智能算法，并且已经在生物医药、新材料等领域实现产业化应用。其中，物质结构预测平台的准确率高达近 100%，近日在剑桥大学晶体数据中心每 4 年举办一次的全球比赛中获得第一名；AI 实验预测平台在可合成准确率预测方面达到近 90%；AI 大分子药物研发平台在蛋白质结构预测和设计方面取得了行业领先的突破，并且获得了来自欧美国际药企的商业订单。全球排名前 20 的 16 家跨国药企，从晶泰科技自研的这一人工智能研发平台中获得了益处。

值得一提的是，物质结构预测属于物理领域的重要问题之一。其中的物质结构，一方面可以是药物结构；另一方面，还可以是能够解决能源传递瓶颈的室温超导材料；此外，甚至可以是量子计算机的底层器件材料。晶泰科技具备融合基础研究与前沿技术的底层研发能力，并且在生物医药领域有产业化落地经验。正因如此，近几年其新材料及化学业务发展得很迅速。他们与中石化、协鑫集团、北京大学以及复旦大学等进行合作，开展化工材料、新能源电池等方面的创新研究。

为什么选择做平台型企业？

晶泰科技的技术基因包含量子物理、人工智能以及机器人实验。这是一种基于底层技术的平台型研发能力，当在某一领域应用成熟后，会产生溢出效应，从而能够为更多行业赋予力量。这也就决定了晶泰科技与生俱来具有平台特质。晶泰科技副总裁王明泰向解放日报记者如是说道。

去年 6 月，晶泰科技在香港交易所的主板完成了挂牌上市的动作。它成为了在香港 18C 规则之下的特专科技企业当中率先上市的那一股。

【既建造“房屋”，还生产“家具”】

医院每天会产生大量数据，包括药品、诊断、检验、检查等方面的数据。然而，由于不同医学术语存在差异，并且多个系统是由不同厂家提供的，整合起来难度较大，所以在很多时候，这些数据就如同“一盘散沙”般难以有效整合。

创业初期，森亿智能的创始人兼董事长是张少典。他很早就把目光精准地投向了医院中沉淀下来的海量数据。通过进行数据治理，成功形成了高质量的数据资产。接着深度挖掘这些数据潜在的可利用价值。他一直致力于把人工智能技术与各种各样的医疗场景进行深入融合。

今年，森亿智能先后发布了自主研发的多种智能体解决方案。有 AI 运营助手智能体，还有 AI 科研助手智能体，以及 AI 医生助理智能体。其中的 AI 医生助理智能体，能够将病历生成、辅助决策、患者风险管理、医疗质量控制等多种场景集于一体。只需提供关键信息，它就可以自动生成病历和《出院小结》，从而减轻了医生的负担。

森亿智能的AI医生助理智能体

国际数据公司去年发布的《中国医疗大数据解决方案市场份额》表明，森亿智能在该市场的份额占比居于首位。当下，他们已经为全国 500 多家医疗机构、卫生监管机构以及政府部门提供了服务。

“数智医脑”融合了人工智能平台、数据平台及医学知识平台，它是森亿智能的核心技术引擎。借助“数智医脑”，森亿智能既构建“房屋”，又生产“家具”，在提供数据基座的同时，在医疗行业率先推出了多个数据应用类产品。

【“人工智能+”也面临诸多挑战】

这三家企业在“人工智能+”的道路上起步比较早。在采访中，解放日报记者依然感受到了他们所具有的紧迫感和危机感。

数据是“人工智能+”的核心驱动力，在三家企业的发展历程中非常重要。他们都认为要保持技术的敏捷度，并且在数据端构建起“护城河”。

英矽智能的算法和数据团队有 140 人。这 140 人仅占其全部员工的 40%。其自主研发的平台更新频率为一年两次。该平台从构建之初的 3 款代表性软件开始，已扩展到覆盖生物学、化学、临床医学和科学研究的一体化综合解决方案。他们紧跟技术发展的步伐，一方面在第一时间将多种大语言模型进行本地化部署；另一方面，具有前瞻性地与微软以及加拿大多伦多大学等展开合作，以探索量子计算在药物发现领域所具有的潜力。

通用大模型由于缺少垂直行业数据，所以在具体的产业领域里发挥的作用较为有限。晶泰科技的研发人员占比超过 70%。晶泰科技正在依据其量子物理、人工智能、机器人实验的融合技术来研发垂直领域大模型。其在沪深两地规模化部署的 AI 机器人实验室成为了其垂直行业高质量数据来源的重要基础设置。

秉持着只有提升医疗数据质量才能支撑人工智能应用的理念，森亿智能把提高数据可用性当作企业发展的根本所在。并且，该企业每年的研发投入增长幅度达到 50%，还在持续不断地对医疗场景的创新应用进行探索。

对于“人工智能+”的前景，受访企业都表示“看好”。

生物医药或许是 AI 最为合适的应用场景之一。倘若没有 AI 给予赋能，或许就会在诸多不良分子当中进行决策。而有了 AI 之后，便是在良好的分子里展开决策。任峰表示，AI 在生物医药领域的核心价值在于对药物研发模式进行重塑，以此来提高效率并降低成本。全球已经有 100 多款经由 AI 设计的药物，在未来的几年时间里，这些药物将进入临床验证的爆发期。

张佩宇认同这一观点。去年的诺贝尔物理学奖与 AI 相关，诺贝尔化学奖也与 AI 相关。人工智能技术已成为研发的标配工具，其中包括制药行业。以数据驱动的药物及材料研发智能时代正在加速到来。

王明泰认为，AI 进入工业垂直场景后，全球竞争会愈发激烈。然而，他对此充满信心。中国具备产业集聚度高且门类齐全的工业基础，这在全球几乎是独一无二的。就以他们的机器人实验工站为例，要在短时间内配齐各个零件模组，尤其是那些需要定制化开发的品类，在国外是很难做到的。

“人工智能+”在推动行业变革并且创造无限可能的时候，也面临着诸多挑战。

大模型虽能很好地理解用户交互的自然语言，然而对纷繁复杂的医院数据的“理解”，却有着各种障碍。张少典称，像查询“过去一年出院患者微创手术占比”这样的情况，大模型无法厘清其中的关键词，致使计算结果出现很大偏差。而“人工智能+医疗”若要真正解决痛点问题，就必须与行业场景以及高质量的数据中心紧密结合。

人工智能+涉及多学科的交叉融合。它需要懂 AI 的人才，同时也需要熟悉行业的人才。这样的复合型人才目前供不应求。

数据是重要的，然而安全问题不能被忽视。企业应当加强对数据的安全管理，构建数据保护机制，以此来确保数据既安全又合规。

【上海剑指世界级人工智能产业生态】

英矽智能把它的全球最大研发中心设置在了张江。这里汇聚了众多药企，其产业生态环境在全球是最为突出的。我们仅仅需要把精力集中在最关键的价值上，也就是产生专利和知识产权，而其他那些低附加值的业务，在张江都能够找到外包服务。

张少典喜欢自称“张江男”，他从张江的一间 80 平方米、租金仅 1000 多元的办公室开始创业。后来公司多次搬迁，但他始终舍不得离开张江，因为张江具备发展事业的良好生态。对于这家初创企业而言，森亿智能在张江不仅找到了所需的人才，还在政府搭台的路演中获得了天使轮融资。

2021 年 10 月，张江 AI 新药研发联盟出现了。上海一直对前沿技术与产业落地的结合予以关注，而张江具备产业生态优势，所以在全国最早建立起了这一联盟。王明泰说他还有一个身份，那就是张江 AI 新药研发联盟秘书长。三位院士倡议发起了该联盟，它吸引了 AI+新药研发上下游的各类企业和科研机构。其中有从底层提供算法算力的平台性企业，还有终端需求方的医药研发企业。“这是一个非常好的平台，在交流碰撞中能够创造出新的场域。”

上海的目标是把自身建成世界级的人工智能产业生态。上海作为超大城市，在金融、制造、教育、医疗、文旅以及城市治理等重点行业，都提供了丰富的应用场景。对于人工智能在垂直领域的应用将会带来哪些新的商业价值和竞争优势，我们会持续予以关注。

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