2025世界移动通信大会：打造融合普惠绿色的AI算力新生态论坛
会上，中欧数字协会主席鲁乙己指出，人工智能、大数据分析和云服务对计算能力的需求在持续增长，同时可持续解决方案的需求也在增加。对此，关键在于利用人工智能和先进技术优化能源消耗。
数据中心目前带来的能源消耗和经济负担情况如何？鲁乙己展示了一组数据：如今数据中心消耗了全球接近 1%的电力，倘若不加以控制，到 2030 年，这一比例或许会达到 3%至 4%。电力成本大约占数据中心运营费用的 40%，这表明低效的系统不但会构成环境风险，还会带来重大的经济挑战。
人工智能在优化能源消耗方面有何作用呢？鲁乙己提到，机器学习算法能够实时对工作负载进行优化，能确保在能源需求较低的时候去处理任务，还可以智能地分配工作负载，以此来减少过热和维护成本。鲁乙己说：“这种由人工智能驱动的优化方式可以将效率提升 20%，能为整个行业每年节省 100 亿至 150 亿美元的潜在成本。”
鲁乙己建议进行可再生能源的整合，并且改进冷却系统。如今，全球大约 40%的数据中心已经在使用可再生能源，然而，为了达成气候目标，到 2030 年，这个比例至少需要提升至 75%。同时，他提及到，传统的空调系统有着极高的能耗，但是新的解决方案能够大幅度减少电力的消耗，像是液体浸没冷却或者利用良好的自然气候条件。
值得一提的是，鲁乙己观察到，企业投资绿色高效的计算中心，一方面能获得环境效益，另一方面还有强大的经济动因。到 2028 年，全球数据中心产业规模会增长到 6500 亿美元。那些没有适应变化的企业或许会被淘汰。利用人工智能和绿色能源解决方案降低能源成本，能够显著减少开支，提升利润率。可持续性正成为关键的竞争优势。优先考虑环保数据解决方案的企业，能够在市场上占据更有利的地位。
向更绿色的数据基础设施转型开辟了新的就业机会。鲁乙己提及，有从人工智能工程师到可再生能源专家以及机器人技术人员等各类人员。智能计算中心的发展需要技术娴熟的劳动力，这为高科技和可持续发展行业创造了就业岗位。预计到 2030 年，全球绿色数据基础设施领域将新增超过 120 万个就业岗位。
打造绿色高效的智能计算中心，这不仅仅是一次技术方面的升级，而且还是一项具有战略意义的必需之举。鲁乙己持有这样的观点，即通过对可再生能源进行整合，运用创新的冷却方式，并且借助人工智能来优化工作负载，能够让数字基础设施具备更强的可持续性，与此同时，还能够释放出极为巨大的经济机遇。对绿色计算进行投资，也就意味着为构筑更加可持续、能够盈利并且具有竞争力的未来打下坚实的基础。
撰文：孔繁鑫排版：李汶键统筹：李政葳