2025世界移动通信大会：AI算力发展专题论坛探讨融合、普惠、绿色新生态
端侧 AI 引领着全球产业走向新的变革阶段。赵何娟表示，这场变革的根本逻辑是 AI 正在跨越从“集中式智能”到“分布式智能”的阶段。ABI Research 的数据显示，全球边缘 AI 芯片出货量预计到 2028 年会增加到 22.86 亿颗，并且到 2025 年，75%的企业级数据将在边缘产生。这一趋势表明，AI 正在从云端走向产业现场。
赵何娟觉得，要实现这一历史性跨越，得突破三个技术关隘，分别是模型轻量化、场景进化力以及产业渗透力。她拿 DeepSeek R1 模型当作例子，阐释了模型轻量化在降低训练成本以及推动行业转型上所起到的作用。与此同时，谷歌 Health AI 乳腺癌筛查系统的那个成功案例，展现出当端侧设备具备持续学习的能力时，其性能能够呈指数级上升。
赵何娟提及了特斯拉工厂的案例，该案例体现了 AI 大模型和端侧智能的应用。她还提及了大疆农业无人机的应用案例，这些案例表明 AI 大模型和端侧智能的应用正将中国制造业引入更智能的阶段。
然而，要使这些技术突破转变为产业价值，需构建以下三大支撑体系：一是数据飞轮生态；二是技术融合边界的突破；三是产业共同体的构建。赵何娟觉得，借助端 - 边 - 云协同架构，以及 AI 与 5G、物联网的融合创新，还有开放协作，能够大幅减少端侧 AI 部署成本，提高开发效率，推动产业向智能化升级。
站在这个具有历史性意义的节点上，端侧 AI 的广泛普及以及边缘计算的不断发展，将会成为推动全球 GDP 增长的关键支撑力量。赵何娟指出，当 AI 算力被注入到产业的末梢部分时，我们所获得的不仅仅是效率方面的重大变革，更是人类生产力在维度上的一次升级。
撰文：刘昊排版：李汶键统筹：李政葳