2025年DeepSeek掀起热潮，专家热议未来人工智能发展路

时间：2025-05-01 07:00作者：admin分类：大千世界浏览：141评论：0

_中国团队的英文_中国团队的例子

2025年，以DeepSeek为代表的人工智能技术掀起热潮，这使得国产大模型格局发生了巨大变化。未来人工智能会怎样进一步发展呢？中国的人工智能发展之路又该如何走呢？

在第八届数字中国建设峰会期间，举办了“院士专家行”活动，中国工程院院士吴志强、陈军、刘韵洁，以及中国科学院院士童庆禧围绕上述话题，各自发表了自己的见解。

生态蓬勃发展

类似DeepSeek的团队还有18个

主持人：DeepSeek对创新发展带来什么启示？

吴志强表示，他们一直关注着全球人工智能的发展，无论是DeepSeek ，还是海外的GPT ，都不是短时间内成长起来的。实际上，在中国至少有18个和DeepSeek水平相当的团队，只是DeepSeek脱颖而出了。如今人工智能已形成蓬勃发展的生态，要真正引领或把控局面，就必须清楚整个生态体系。

我们运用人工智能技术开展城市规划工作时采取“两手推进”的方式，一方面运用通用人工智能大模型，该模型存在两个缺点，其一为模型训练时所使用的原料粗糙，其二是算力消耗巨大。

另一方面是采用精细的数据训练模型，这些数据都是精心挑选的。我们发现，在这种训练模式下，仅需使用5%-10%的算力，就能完成更为精准的内容输出。这意味着，既要走“精准”的道路，也要走“普遍”的道路。

陈军表示，今年DeepSeek问世时，大家因中国技术取得这样的突破而感到振奋。

DeepSeek确实挺好，不过让它创作一首诗还行，要是让它打造一个专业的“事物”，那就差得比较多了。所以我觉得：

每个领域都存在诸多知识，每个专业也有大量知识，首先需将这些知识汇集起来，接着提炼出来，进而建成知识库，我们要运用人工智能技术对我们行业的知识予以好好梳理，再进行总结，最后加以应用。

其次，当下的大模型依旧是语言大模型，它注重上下文关系以及推理关系。然而，要是涉及地理信息、城市规划等领域，其中包含诸多空间信息，像前后左右、地上地下、室内室外等，那么所需的关系结构便成为了三维时空关系。所以，要发展“时空大模型”，大模型需从语言模型迈向“时空大模型”。

最后，我觉得，当下应该积极接纳人工智能，然而不能仅仅单纯地运用它，而是要将我们的专业智能与机器智能有机融合起来。

刘韵洁表示，她想谈两点启发，其一，“六小龙”并非仅有DeepSeek，各地政府若去寻觅与“六小龙”相同的人才或团队，不太可能取得成功，其二，良好的创新环境中，对创新宽容的支持度最为关键，“六小龙”在杭州出现并非偶然，而是具有必然性。

第二，DeepSeek取得成功，这表明，任何一个具有创新精神的团队，都应当勇敢地去挑战自身所从事领域里最为困难的问题。

我判断DeepSeek的成功是基于问题导向的，存在这样的疑问，是只有大算力才能出现大智能，还是少用一些算力也可能出现更高的智能，我认为它解决了这个问题，这些给了我启发，哪怕是我们现在还处在劣势的一些领域，也完全有创新、赶超的机会和可能。

将有AI营养师等新职业

让青年“冒头”

主持人：未来数字中国建设该如何开展？我们要关注什么？要部署什么？要推进什么？

童庆禧表示，每天中国大约有将近四五百个遥感卫星在天空运行，这表明传输下来的数据量甚至可达EB级。对于这些数据，若人工智能大模型不能与遥感空间多维信息相结合，仅关注国际或国内通用模型，或许无法解决实际问题。因此，应针对时空多维信息来开发我们的大模型。

吴志强表示，需要关注两点。其一，是新的职业训练师。在训练人工智能的进程中，我们愈发深刻地体会到，训练各行各业极为需要的大模型至关重要，同时，训练时给它提供什么“料”也很关键。这如同比赛，除了运动员，教练团同样不可或缺，这关乎最终呈现的效果优劣。这也就意味着，未来专门的AI训练师以及AI营养师将会成为新的职业。

第二点是青年群体大量出现。发展人工智能并非仅靠国家战略、总体布局以及自上而下推动，有时是自下而上的方式。就像刚才提到的，存在一群类似DeepSeek的团队，还有很多只是暂时未显露出来罢了。

要允许青年崭露头角。我团队的学生在三年前送给我一个“AI吴志强”，这是他们自行“捣鼓”出来的，是将我所有撰写并发表的书籍全都进行训练后制作而成的，十分出色。该产品完全出乎计划之外，只是一群学生觉着有趣才做的。

在中国人工智能领域未来的发展进程里，这种“青年涌现”现象值得我们高度关注。我们需留意他们，给予他们鼓励，为他们提供滋养。他们有可能创造出世界级的成果。

陈军表示，一方面，仍需打造人工智能的公共产品。在日常生活中，我们不清楚所用电是核电、火电还是水电，只要连接就能使用。未来，人工智能也应如此，不会形成寡头，也不是所有人都去做。而是要提供一些通用工具，让各家在这个平台上完善应用场景。

另一方面，要打造良好的生态。要是我们搞人工智能，最终致使我们所从事的专业被消灭，致使我们的行业被消灭，那这就是一种罪过，我们不应走这条路。

我的理解是，人工智能出现以后，未来会将许多费力的工作交给机器去做，还会把很多危险的工作也交给机器去做，人则去担任知识工程师，负责总结知识，负责凝练知识。

当年汽车被发明出来，国外有一些人感到很恐慌，他们觉得马车夫将会没事可做，会面临失业。最终发现出现了加油站、4S店、修理厂、出租车等行业，这些行业孵化出了一批新职业。

我认为我们应努力营造良好的生态环境，以此推动社会更好地发展。需将各行各业的人员转变为该行业的知识工程师，使他们能够创造知识、加工知识，随后把知识提供给机器，让机器协助我们完成那些人们不愿从事的工作，如此这般才构成一个良好的生态环境。

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