DeepSeek-R1模型试升级，R2模型仍神秘，参数传闻待证实

DeepSeek似乎在憋大招！

自五月伊始，业界普遍期待DeepSeek发布R2版本。然而，时至今日，这款产品的神秘面纱依旧未曾被掀开。然而，就在今晚，一则消息不期而至：DeepSeek-R1版本已顺利完成小规模升级测试，用户可前往官方网站、应用程序、小程序进行体验（启动深度思考功能），同时API接口及使用方法保持原样不变。

然而，DeepSeek官方并未透露此次版本更新的详细信息。在今年的3月份，DeepSeek对V3模型进行了小幅度的版本提升，同样是在官方交流群中先行告知，并随后公开了详细的更新信息。在此之前，关于R2大模型的诸多传闻也相继涌现，例如“其参数规模被曝光高达惊人的1.2万亿，与上一代R1的6710亿参数相比，几乎翻了一番”。但截至目前，并未获得官方证实。

与此同时，DeepSeek的推广进程正在稳步推进，越来越多的企业和行业开始采用其模型。在这种情况下，那些长期处于低谷的科技股是否能够借此机会重新焕发生机呢？

DeepSeek-R1升级

R2并未出现，然而R1却进行了更新。周三，深度求索公司的代表在官方微信群里发布了一则帖子，宣布DeepSeek实现了“小规模试用版本的升级”，并邀请大家前往官方网站、应用程序、小程序进行测试（即开启深度思考功能）。值得注意的是，API接口以及使用方法均未发生变化。

位于杭州的这家初创企业于今年1月推出了DeepSeek-R1人工智能模型，这一举动在全球科技领域引起了轰动。该R1模型在多个标准化的性能指标上均超越了西方的对手，并且其制造成本据说不过数百万美元。这一事件导致了全球科技股票的大幅下跌，投资者们开始对那些领先企业是否还需要投入巨额资金来开发人工智能服务产生了疑问。

自3月底起，DeepSeek公司展开了一项新的举措。25日夜晚，该公司在其官方账号上正式发布了V3模型进行小幅度更新的消息，同时详细阐述了新版本DeepSeek-V3-0324在推理、前端开发、中文写作以及中文搜索等方面的性能改进。当时，根据海外专业AI模型评测机构最新发布的排名，新版V3模型在非推理模型类别中取得了最高分，这一成绩超越了xAI的Grok3以及OpenAI的GPT-4.5（preview）。

然而，自那时起，DeepSeek的关注度便逐渐减弱，其使用频率亦有所降低，同时也招致了不少疑问。目前，业界的焦点依旧集中在其R2模型的发布上。至4月底，有消息传出，R2大模型的参数量已经达到了令人震惊的1.2万亿，这一数字几乎比前代R1的6710亿参数翻了一番。该数值与GPT-4Turbo和谷歌Gemini2.0Pro等国际领先模型相仿。R2的动态激活参数高达780亿，而实际所需计算量却只占总参数的6.5%。这种设计使得模型在维持高性能的同时，大幅减少了运行成本。不过，种种迹象似乎仅是市场人士的猜测，截至目前，官方尚未予以确认，R2模型也尚未正式发布。Open AI的行动显得比较频繁，而人工智能大型模型的竞争态势依然保持着激烈的状态。

科技股能否被激发？

无可否认，尽管DeepSeek的关注度有所降低，但这并未对其在众多行业与公司中的广泛应用造成实质性的影响。

近期，西藏大学正式发布了名为“藏大智言”的DeepSeek平台，该平台将人工智能教学服务拓展至高原地区。目前，昌都市的政务云平台已经成功部署了DeepSeek的大规模模型。拉萨高新区依托此平台构建政务大模型应用，成为拉萨市在高原特色“智慧政务”建设中的示范引领者。

5月26日，瑞幸咖啡正式在官方APP及微信小程序上推出首个AI智能体（版本1.0），用户只需动动嘴就能轻松点咖啡。该智能体依托DeepSeek和豆包大模型，并由瑞幸咖啡与火山引擎共同研发制作。

5月27日，中科江南在互动平台上回应投资者询问时透露，该公司依托DeepSeek技术打造智能体，并在财政业务AI智能助手、智能报告生成、智能辅助审核等领域向客户提供服务。此外，部分券商也借助DeepSeek读取沪深300成分股的ESG报告等文件。

近期，中国社科院金融研究所的执行研究员陈经伟以及中国银河证券的博士后研究员曾昭睿，在《科技中国》2025年第4期上共同撰文，题目为《DeepSeek重要里程碑技术改进下的期盼与现实》。该文强调，DeepSeek的重大突破在于其实现了高效的计算和低成本的训练，同时通过开源和低成本的战略，推动了人工智能的普及。这不仅仅代表了一次技术的革新，更是全球人工智能竞争格局的根本性重塑。它通过构建开源的生态系统、提升运作效率以及控制成本，打破了欧美国家在闭源技术上的垄断地位，促进了技术的普及和民主化，进而推动了全球人工智能生态的重构。这一过程促使行业从单纯的“算力竞赛”转向了对效率的优化；与此同时，凭借工程上的智慧，突破了硬件的局限，改变了国际社会对中国技术实力的误解和偏见。尽管如此，其发展过程仍遭遇了来自地缘政治、技术竞争、商业模式、数据安全以及社会认知等方面的重重阻碍和考验。我国在应对AI领域的霸权时，能否突破封锁，关键在于技术的坚韧程度，同时还需要在品牌故事讲述、合规策略制定等生态协同方面实现全面的提升。此外，我们应坚定地秉持对外开放的信念，充分利用美西方在围堵之下对“替代方案”的需求，为国内企业带来发展机遇，最终实现拨云见日。

国信证券提出，面对海外的诸多不确定性，建议投资者重点关注那些在技术革新和全球竞争力方面表现突出的行业，例如商业航天、人工智能、新能源以及量子科技等“制造+科技”相关领域。这些行业不仅拥有强大的创新能力，还具备稳固的供应链安全，因而有望成为推动市场发展的新动力。在消费领域，建议投资者采取均衡的投资策略，既要关注必需品和大众消费品（如农业、软饮料）的配置，也要把握新兴消费模式的高弹性特点，以顺应消费升级的趋势。政策扶持和技术创新将推动相关行业进入“深度探索”的关键期，未来在商业航天、卫星通信、人工智能、无人驾驶系统、新能源及储能技术、新型材料、高端制造业、量子科技、光电子技术以及生物技术和合成生物学等领域，有望涌现出新的主题投资机会。

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