印度AI独角兽Builder.ai破产传闻引轰动，真相究竟如何？
上个月，印度AI独角兽Builder.ai破产的新闻引发了不小的轰动，其原因是，该公司“用700名工程师假装AI” 。
本周，科技专栏《The Pragmatic Engineer》与Builder.ai的几位员工进行沟通，之后发表了一篇辟谣文章。
大概事实如下：
听起来，从创业角度看这个故事，似乎更合理一点儿。我们对文章做了简单编译处理，以下是原文内容：
Builder.ai没有做出“用700名工程师伪造AI”这种行为
过去一周，媒体和社交网络广泛传播着一则引人注目的新闻，Builder.ai破产，其背后原因是该公司雇佣了700名印度工程师来“假扮”AI 。
我与多位Builder.ai前工程师进行了交流，之后我能够确认，这一说法是不真实的。
但我们不妨进行一次思想实验，假设真的要让700名工程师去假扮AI，那么在2024年能不能实现呢？类似的骗局在历史上是有先例的……
设计挑战：如何让 700 名开发者假扮AI？
假设我们抛开道德，目标是让700名工程师扮成AI系统，并且完全不使用人工智能，我们会怎么做？
最朴素的做法是，让开发者直接写代码，假定不会出现超过700个并发会话。
但马上就会碰到一个关键问题，即延迟。要是用户需要等待10到30分钟才能收到响应，骗局很快就会被揭穿。想要让客户信以为真，就必须大幅缩短响应时间，这类似于18世纪的“机械土耳其人”骗局。
它也被称作自动下棋机，或者简称为The Turk，是一台于1770年建造的欺诈性下棋机器，这台机器看似能与人类对手进行高水平对弈，在长达84年的时间里，它被不同所有者当作自动机器进行巡回展出。
这台机器存活了下来，还继续偶尔用于展览，一直到1854年，一场大火席卷了存放它的博物馆，将这台机器给摧毁了。之后，机器所有者的一个儿子发表了文章，向公众披露了它的秘密，即这是一个精心设计的骗局，尽管有些人曾产生过怀疑，然而在它存在之时从未被公开证实过 。
回到2024年，若想要降低响应延迟，那么可以考虑让“指定开发者”实时进行流式输出代码。这样做效果会有提升，不过依旧无法与真正AI的速度相媲美。
如果再次通过给予奖金的方式激励开发者，让他们在3分钟内完成任务，并且允许他们使用任何工具，那么这时会出现什么情况呢？
我们成功了！我们成功地伪造了一个足够好的 AI。
但等等，开发者究竟是怎样在这个随意设定的3分钟时间框架内完成任务的呢？为了找出答案，我们提出了一些问题，这就是我们所看到的（要记住，现在是2024年）：
等等……什么！“假装是AI的开发者会借助AI按时交付成果？”在2024年这是合乎逻辑的办法，因为那时的语言模型已经完全有能力生成高质量代码。这就是去年雇佣700名开发者假装是AI很荒谬的原因，当时已有能做得更好的语言模型，因为语言模型能做得更好 。
如果你在2024年聘请一位具备能力的工程师，让其设计一个接收指令且假装成AI的系统，该工程师可以使用任何其喜欢的工具，并且项目拥有700名开发者，那么他们构建出来的东西会是这样的：
剧透：Builder.ai 其实也是这么做的！
二、Natasha 的技术栈
Builder.ai在2021年首次展示了Natasha的概念，这一时间远在GPT发布之前。当时，Natasha被定位为“个人应用构建器”。并且很明显，该解决方案是通过一个“极客网络”来运作的。这些极客会根据规格构建应用。
你把你的想法告知我们，我会和我的极客网络一起，用真正有效的构建模块将其做出来。 来源：Builder.ai 2021年
该产品承诺提前给出成本估算，还会提供时间表。其理念是，Natasha背后的团队承接了数千个项目，通过这些项目，该团队能够创建可复用的构建模块，进而加速网站和移动应用的开发。
2023年12月，GPT发布一年后，Builder.ai宣布Natasha CodeGen是“您全天候的软件开发伙伴”。2024年4月，该公司在一系列视频中演示了Natasha CodeGen，这些视频展示了代码生成的过程。视频里存在一个剪辑，React代码生成完毕后，视频才会继续播放。我和该公司的前工程师进行了确认，在后台，系统在完成代码生成之前运行了几分钟：
日志输出者是 Natasha，时间为 2024 年 4 月。来源是 Builder.ai 。
Natasha 的目标是成为 AI 工具，该工具应用于整个软件开发周期。
Natasha Codegen 由一个 15 名工程师组成的团队负责，大部分工程师常驻英国，约 3 人在印度，Builder.ai 的 AI 团队在巅峰时期大约有 30 人，该团队除构建 Natasha 外，还在构建和维护许多 AI 产品和服务。一位曾经的工程师跟我说，他觉得公司倒闭的原因之一是缺乏重点 。
Natasha 背后的技术栈：
Natasha有一些网页组件，这些组件是用Ruby on Rails构建的。来源：Builder.ai
该团队建立了一套编码基准，每当有新模型发布，他们便会运行这些基准，进而选择最适合其用例的模型。
Natasha 的愿景不只是成为一个代码生成工具，它是Builder.ai内部所有AI项目的代号，如同微软用“Copilot”指代其所有AI项目，而非仅指GitHub Copilot。其他使用Natasha品牌的产品有：
三、那 700 名开发者是怎么回事？
Builder.ai有一个可行的代码生成器平台，该平台由大约15名工程师构建，那为何还需在印度雇佣数百名工程师呢？一方面，Builder雇佣了300名内部工程师，且开始构建内部工具，而所有这些工具原本是可以简单购买的，其中包括：
Builder.ai没有按照向投资者告知的那样迅速增长收入，原因之一很可能是缺乏重点，重复造轮子，去开发那些早已存在却未构建任何新颖内容的工具 。
Builder.ai 还销售“外部开发网络”服务，除了 Natasha 之外 。大约有 500 - 1000 名工程师通过 Globant、TatvaSoft 等外包公司受雇 。这些开发者分布在越南、罗马尼亚、乌克兰、波兰等国以及印度 。去年，该公司正在开发超过 500 个客户应用 。这个外包开发者的数量，极有可能是“印度700名开发者”这一说法广泛流传的源头。 ，这一说法还疯狂传播 。
Builder.ai的前工程师告知我，公司内部在主要产品的认定上存在冲突，冲突的内容是，主要产品究竟是包含代码生成器的Natasha生态系统，还是Builder.ai为客户提供的定制软件开发服务？
该公司构建了Builder IDE，为此动用了一个20人的内部开发团队，还与Natasha合作，其目的是帮助数百名外包开发者为客户构建应用，Builder IDE具备面部识别功能，可用于验证开发者与系统中的个人资料是否匹配，它还有一个欺诈检测系统，用于监控使用情况。该系统会标记出一种情况，承包商申报了8小时工时，然而在IDE中的活跃时间并不充足 。
据Builder.ai前副产品总监Yash Mittal表示，在过去两年里，开发人员实际工时与记录工时存在造假情况，而且这种造假现象非常猖獗 。他写道：
主要瓶颈在于我们的外部开发者网络，Builder.ai 的另一项开创性努力是在全球范围内招募开发者，让他们使用我们的 IDE 在我们的平台上定制解决方案，然而我们没有预料到随之而来的大量欺诈行为，这导致了一场持续近两年、耗费大量资源的“猫鼠游戏”，直到我们最终将其控制住。
四、因财务欺诈破产
出现会计欺诈指控后，Builder.ai破产了。《金融时报》报道，财务审计揭示该公司在收入方面明显误导了投资者，之后公司的贷款方没收了剩余资金。
据知情人士透露，Builder.ai向审计师提交了临时账目，账目中显示其先前的收入预估被大幅下调。
这些数据显示，先前对2024年收入的2.2亿美元预估已被修正，修正后的数值约为5500万美元，先前报告的2023年总销售额1.8亿美元也将被重述，重述后的数值约为4500万美元，知情人士补充道。
贷款方撤回资本，这给公司账目造成了巨大漏洞，欺诈指控使得没有新的投资者愿意向该业务投入资金，公司的命运就这样被注定了。
我和曾在Builder.ai工作过的工程师交流过，他们对这次经历感到失望，甚至有些痛苦 ，我交谈的三位工程师对公司倒闭极度失望 ，他们表示没发现任何警示信号 ，毕竟Builder.ai在2024年4月还从微软筹集了资金 ，这本身就显示了强烈的信任票 。一位开发者跟我说，他对Builder.AI的领导层很信任，原因是前首席执行官Sachin Dev Duggal在去年获得了安永的“世界年度企业家”奖 。
这些工程师开展了扎实的工作，创造出了一个 AI 系统，该系统在能力方面感觉与 Devin 和 Factory 等产品相当 。不幸的是，关于 Builder.ai 使用人类开发者假扮 AI 存在病毒式说法，这让他们担心自身职业前景会受到影响 。
这就是我想分享关于Builder.ai技术栈真相的原因，根本不存在欺骗用户的阴谋，不会让用户误以为在与尖端AI互动，实际上却是在和700名开发者打交道，这些开发者做了扎实的工作，公司的倒闭与他们的努力完全无关。
此外，我很难相信，那些加入当时这家非常热门的 AI 公司的开发者们，会知晓公司高管层发生的阴谋 。
五、假扮 AI 的阴谋从何而来？
那么，关于700名开发者假扮AI的这种病毒式说法，它到底是从哪里来的呢？《金融时报》把它追溯到了X平台上一个账户所发的这条帖子 。
这篇帖子出自一位用户，该用户自称是加密货币爱好者，且没有任何报道记录，后来证实这篇帖子是虚假的 。
这篇帖子里有虚假声明，该声明引起了人们的注意，其中包括金融通讯作者Linas Beliūnas，他把帖子分享给了自己在领英上的50多万粉丝，并且许多出版物引用了那篇帖子 。
耸人听闻的说法传播速度很快，哪怕这种说法是不真实的 。来源：Linas Beliūnas在领英(LinkedIn)上的帖子
这是个很好的提醒，它告知我们核实信源很重要，还提醒我们对社交媒体帖子要格外持怀疑态度。这同样适用于我，原因是上周本刊物也是报道这一说法的刊物之一。所以我觉得承认错误很关键，并且通过与曾在Builder.ai工作过的人交谈来了解全部真相也至关重要。
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