AI医生能否取代传统医疗？市民热议AI+医疗的未来发展前景

央视网消息：人工智能技术广泛赋能千行百业。“AI+医疗”已成为热门应用领域。你能接受“AI 医生”吗？我们来听听大家的看法。

四川达州市民万雪认为，将看病交给 AI 是完全可行的，因为可以结合先进医疗设备。关键在于，与在医院挂号排队看病相比，AI 看病的效率要高很多。

浙江省长兴县市民王冰冰表示赞成。以前看病，遇到一些特别的疑难杂症，需要多学科会诊。有了 AI 医生后，能把这些专家汇集在一起，让人们在家门口就能看到很多名医。所以他觉得这非常好。

四川达州市民张嘉琦认为不太好，因为把自身的身体健康托付给冰冷的机器去做诊断，心里总是不太踏实。不同体质的人会有不同的病情表现，所以让有临床经验的专业医生来查看会更可靠一些。

湖南怀化的患者唐军建说：我们现在处于这个年龄段的人，与当下的科技已经脱节了。只有面对面的时候，我们才会感到安心。倘若不是面对面，我们这代人肯定是不会放心的。

近日，有多家医院宣称把 AI 医疗运用到了医院的诊疗场景之中。AI 技术将会给医疗领域带来怎样的变化呢？“AI 医生”是否能够给人看病并治病呢？让我们一同前往医院去瞧一瞧。

"AI儿科医生" 辅助治疗方案决策

日前，全国首个“AI 儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式开始使用。这个存在于虚拟世界的“儿科医生”，承担着两个主要角色：一是作为专家的临床科研助理，协助医生迅速获取最新科研成果和权威指南；二是辅助医生对疑难罕见病进行诊断和治疗。

本月 20 日，在这间会诊室里。多位知名专家身穿白大褂，“AI 儿科医生”则由身穿黑色工装服的人员操作。他们共同为 10 名患儿进行疑难病多学科会诊。其中有一名 3 岁的患儿，其颈部生长了一个侵袭性纤维瘤。

专家们在进行讨论的时候，在桌子的这一边，工程师把患者的主诉以及病历资料输入到了大模型里，“AI 儿科医生”给出了治疗方案，即手术加上化疗。

记者观察到，在 10 名患儿的诊断中，AI 儿科医生给出的建议与专家组会诊结果的吻合度比较高。并且，有时 AI 儿科医生会依据患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。

通用 AI 大模型与之不同，医学专业领域的大模型在雕琢时需要有更多维度的精准数据。国家儿童医学中心为此把 300 多位专家的临床经验以及数十年高质量病历数据整合进大模型里，这样就把“AI 儿科医生”训练得更专业且更准确了。

国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫表示：我们研发儿科 AI 医生的初衷，当时提出了“双医生制”这一概念。我们的所有结果都会与 AI 相互提醒，AI 对于整个医生团队而言，可以被称作辅助，也可以被称作朋友。

医学检测"尺子" ：AI助力疾病早期诊断

人工智能在医疗领域的一个功能是进行预判，它就如同医学检测多了一把“尺子”。在北京协和医院，工作人员正在给陈女士进行三维步态评估。自去年起，陈女士的左侧肢体出现发抖、发僵的情况，并且走路愈发困难，医生对此怀疑她患有神经系统疾病。高速摄像机将陈女士的运动过程记录下来，之后把这些记录交给人工智能系统去进行评估。

北京协和医院神经科的苏宁医生表示：通过这样一个测试，我们能够发现这个病人存在明显的步态障碍。与同龄的老年人相比较，她的步速变得缓慢了，步幅也变小了。

神经系统疾病在临床上一直以来，不同医生的评估结果存在差异，容易导致误诊和漏诊。“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”借助多维评估体系，能够为阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断提供帮助。

苏宁：我们借助眼动的评估手段来获取患者认知障碍的程度。此病人的评分是 63 分，或许处于认知障碍的相对早期阶段。

这套系统到目前为止已经完成了超过 10 万例的神经功能检测，并且给临床的精准诊疗提供了参考依据。

北京协和医院神经科主任朱以诚表示：例如我一年前看过一个帕金森病的病人。我已经不记得他一年前在我面前呈现出何种模样了。我没有一个能够量化的数值。然而，机器却将这些都记录了下来。它作为一种长程随访的测量工具，是非常有作用的。

畅想未来，AI 在哪些场景能够成为人类的好帮手呢？它又将扮演怎样的角色呢？

新闻链接：助力康复训练 AI 赋能康复医疗

如今在康复医疗领域，人工智能技术有了多方面的应用。在杭州，有一个外骨骼机器人正在协助残障人士进行康复训练。朵朵十七岁的时候，遭遇了一次意外摔伤，导致她下肢瘫痪。经过康复训练，朵朵的身体每天都在好转。

外骨骼机器人用户侯羿朵：我明白每天大家都对我说这样一句话，那就是你要相信科技的发展以及医学的发展。

新闻链接：心理教育咨询如何“握手”AI

心理咨询和心理教育领域正在与人工智能携手合作。北京大学第六医院的“北小六”机器人已在多个地方开始工作。它首先会与用户进行几轮人工智能对话，接着判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等领域存在的问题，然后评估问题的严重程度，之后给出相应建议，或者提示用户前往医院精神科接受进一步的确诊和治疗。

在某些学校，AI 正在助力教师成为学生的知心伙伴。在北京宏志中学的学生心理驿站，存在两个无需预约的心语小屋。这些小屋中的 AI 大模型学习了将近 40 万篇心理学期刊文献，以及来自医院和专业机构的 100 万个心理辅导对话案例，从而能够帮助学生大胆地说出心里话。

北京市宏志中学的心理教师周冬梅表示：学生能够输入自己的账号和密码，这样一来，学生的私密性就能够得到保障，进而孩子就可以更好地畅快地吐露自己的心声。

湖南省长沙市湘江新区莲花镇有一所中心小学。这是一所乡镇小学。该小学有 1200 多名学生。在这些学生中，不少是留守儿童。心理教师通过让学生与 AI 进行互动测试，从而能够动态地掌握学生的心理变化。

湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学校长周燕称：它能够有效地弥补我们诸多乡镇学校在心理健康师资方面的欠缺。

三部门发布指引：84个应用场景可使用人工智能

“AI+医疗”未来会应用于哪些场景呢？去年 11 月，国家卫生健康委等三部门发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。此指引给出了 84 个典型应用场景。记者对 84 个场景进行了梳理。梳理后发现，高频词是“智能”和“辅助”。“智能”体现了 AI 在技术层面的价值。“辅助”则强调了 AI 在医疗领域所承担的工具性角色。

医生表示，AI 能够在某些场景、某些环节辅助医疗。然而，医生面对复杂病情时的综合判断以及经验的积累，还有面对面给予的人文关怀，这些是 AI 所无法替代的。

湖南郴州市儿童医院儿童健康研究所执行所长肖能说：它能够将所有目前已经发表的相关文献进行总结。因此，我们能够给患者提供适合其自身的诊疗方案。

四川省医学科学院四川省人民医院的副院长傅启华表示：患者打开医院的微信公众号后，既可以用语音询问“胃疼怎么办”，也可以用文字询问“胃疼怎么办”，或者用语音询问“头疼应挂哪个科室”，又或者用文字询问“头疼应挂哪个科室”，（AI）便能够快速地给出贴心的建议以及就医指南。

湖南怀化市第二人民医院脊柱关节外科、康复医学科的护士长康丹表示：一些像智能导诊、药物分配这类具有重复性和机械性的护理任务正逐渐被自动化系统所取代。然而，在这一过程中，我们必须特别留意护理伦理方面的问题，也要关注护理的一些数据安全情况，同时还需重视患者的隐私保护等事宜。

北京协和医院罕见病医学科主任沈敏称：现今存在“AI 幻觉”这一词语。即所获取的这些信息究竟是真实还是虚假，我们需要进行甄别。因为它是通过大量数据来分析的，而那些海量数据中可能掺杂了一些假消息。并且我们并非冰冷的机器，还需更多地体现出人文的决策。

继续浏览有关 AI儿科医生国家儿童医学中心临床科研辅助 的文章