AI+医疗应用崛起：AI医生能否取代传统医疗？听听民众的真实看法

央视网消息：人工智能技术广泛赋能了千行百业。“AI+医疗”已经成为热门应用领域。你能接受“AI 医生”吗？我们来听听大家的看法吧。

四川达州市民万雪表示，他认为将看病交给 AI 是完全可行的，只要结合先进医疗设备。关键在于，与在医院挂号排队看病相比，AI 看病的效率要高很多。

浙江省长兴县市民王冰冰表示赞成。以前看病，若遇到特别的疑难杂症，需多学科会诊。有了 AI 医生后，能将这些专家汇集一处，让人们在家门口就能看到众多名医，所以他觉得这非常好。

四川达州市民张嘉琦认为不太好，因为把自身的身体健康托付给冰冷的机器去做诊断，心里总是不太踏实。不同体质的人会有不同的病情表现，所以让有临床经验的专业医生来进行查看会更加可靠一些。

湖南怀化的患者唐军建说：我们现在处于这个年龄段的人，与当下的科技已经脱节了。只有面对面的时候，我们才会感到安心。倘若不是面对面，我们这代人肯定是不会放心的。

近日，多家医院宣称把 AI 医疗运用到医院的诊疗场景之中。AI 技术会给医疗领域带来怎样的改变呢？“AI 医生”是否能够给人看病并治病呢？让我们一同前往医院去瞧一瞧。

"AI儿科医生" 辅助治疗方案决策

日前，全国首个“AI 儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式开始应用。这个存在于虚拟世界的“儿科医生”，承担着两个主要角色：其一，它是专家的临床科研助理，能帮助医生迅速获取最新科研成果以及权威指南；其二，它辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

本月 20 日，在这间会诊室里，多位知名专家身穿白大褂，“AI 儿科医生”则由身穿黑色工装服的人员操作。他们共同为 10 名患儿进行疑难病多学科会诊。其中有一名 3 岁的患儿，其颈部有一个侵袭性纤维瘤。

专家们在进行讨论的时候，在桌子的这一边，工程师把患者的主诉以及病历资料输入到了大模型里，“AI 儿科医生”也给出了相应的治疗方案，即手术加化疗。

记者观察到，在 10 名患儿的诊断中，AI 儿科医生给出的建议与专家组会诊结果的吻合程度较高。并且，有时 AI 儿科医生会通过患者病例报告里的某个单项指标，为治疗方案增加特别提示。

通用 AI 大模型有所不同，医学专业领域的大模型在雕琢时需要更多维度的精准数据。国家儿童医学中心把 300 多位专家的临床经验以及数十年高质量病历数据整合进大模型里，这样就把“AI 儿科医生”训练得更专业且更准确了。

国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫表示：我们研发儿科 AI 医生的初衷，当时提出了“双医生制”这一概念。我们所得到的所有结果都会与 AI 相互提醒，AI 对于整个医生团队而言，可以被称作辅助，也可以被称作朋友。

医学检测"尺子" ：AI助力疾病早期诊断

人工智能在医疗领域的一个功能是进行预判，就如同医学检测多了一个“衡量标准”。在北京协和医院，工作人员正在给陈女士进行三维步态评估。从去年开始，陈女士的左侧肢体出现发抖、发僵的情况，并且走路越来越困难，医生对此表示怀疑，认为她可能患有神经系统疾病。高速摄像机将陈女士的运动过程记录下来，之后把这些记录交给人工智能系统去进行评估。

北京协和医院神经科的苏宁医生表示：通过这样一个测试，我们能够发现这个病人存在明显的步态障碍。与同龄的老年人相比较，她的步速变得缓慢了，步幅也变小了。

神经系统疾病在临床上一直以来，不同医生的评估结果存在差异，容易导致误诊和漏诊。“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”凭借多维评估体系，能够助力阿尔茨海默病、帕金森等神经系统疾病的早期诊断。

苏宁通过眼动评估来获取患者认知障碍的程度。这个病人的评分是 63 分，其可能处于认知障碍的相对早期阶段。

这套系统到目前为止已经完成了 10 多万例神经功能检测，并且为临床精准诊疗提供了参考依据。

北京协和医院神经科主任朱以诚说：例如我一年前看过一个帕金森病人。我记不清他一年前在我面前的模样了。我没有一个量化的数值。然而机器都将这些给记录下来了。它作为一个长程随访的测量工具是很有作用的。

畅想未来，AI 在哪些场景能够成为人类的好帮手呢？它又将扮演哪些角色呢？

新闻链接：助力康复训练 AI 赋能康复医疗

如今在康复医疗领域，人工智能技术有了多方面的应用。在杭州，有一个外骨骼机器人正在帮助残障人士进行康复训练。朵朵十七岁时遭遇了一次意外摔伤，这导致她下肢瘫痪。经过康复训练后，朵朵的身体一天天地在好转。

外骨骼机器人用户侯羿朵，我明白每天大家都对我说的话，那就是要相信科技的发展以及医学的发展。

新闻链接：心理教育咨询如何“握手”AI

心理咨询与心理教育领域正在和人工智能携手合作。北京大学第六医院的“北小六”机器人已在多个地方开始工作。它首先会与用户进行几轮由人工智能主导的对话，接着判断用户在认知、情绪、行为、人际关系等方面存在的问题，并且评估问题的严重程度，然后给出相应的建议，或者提示用户前往医院精神科进行进一步的确诊和治疗。

在某些学校，AI 正在协助教师成为学生的知心伙伴。北京市宏志中学的学生心理驿站中，有两个无需预约的心语小屋。这些小屋中的 AI 大模型学习了将近 40 万篇心理学期刊文献以及来自医院和专业机构的 100 万个心理辅导对话案例，从而能够帮助学生勇敢地说出心里话。

北京市宏志中学的心理教师周冬梅表示：学生能够输入自己的账号和密码，这样学生的私密性就能得到保障，进而孩子就可以更好地畅快地吐露自己的心声。

湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学属于乡镇小学。在该校 1200 多名学生里，有不少是留守儿童。心理教师借助学生与 AI 的互动测试，能够动态地掌握学生的心理变化。

湖南省长沙市湘江新区莲花镇中心小学校长周燕称：它能够有效地应对我们诸多乡镇学校在心理健康师资方面所存在的欠缺。

三部门发布指引：84个应用场景可使用人工智能

“AI+医疗”未来会应用于哪些场景呢？去年 11 月，国家卫生健康委等三部门发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》。此指引给出了 84 个典型应用场景。记者对 84 个场景进行了梳理。梳理后发现，高频词是“智能”和“辅助”。“智能”体现了 AI 在技术层面的价值。“辅助”则强调了 AI 在医疗领域所承担的工具性角色。

医生表示，AI 能够在某些场景、某些环节辅助医疗。然而，医生面对复杂病情时的综合判断以及经验积累，还有面对面给予的人文关怀，是 AI 所无法替代的。

湖南郴州市儿童医院儿童健康研究所执行所长肖能说：它能够把所有目前已经发表的相关文献进行总结。因此，我们可以依据此为患者提供适合他的诊疗方案。

四川省医学科学院四川省人民医院的副院长傅启华表示：患者打开医院的微信公众号后，既可以用语音询问“胃疼怎么办”，也可以用文字询问“胃疼怎么办”，或者用语音询问“头疼应挂哪个科室”，还可以用文字询问“头疼应挂哪个科室”，这样（AI）就能很快给出贴心的建议以及就医指南。

湖南怀化市第二人民医院脊柱关节外科、康复医学科的护士长康丹表示：一些自动化的任务，像是智能导诊以及药物分配等这类重复性和机械性的护理任务，正在被自动化系统所取代。然而，同时也必须要特别留意护理伦理方面的问题，以及护理的一些数据安全问题，还有患者的隐私保护等事宜。

北京协和医院罕见病医学科主任沈敏称：现今存在“AI 幻觉”这一词语。即所获取的这些信息究竟是真实还是虚假。我们需要进行甄别，因为它是依据海量数据进行分析的，而那些海量数据中可能夹杂着一些假消息。并且我们并非冰冷的机器，还需更多地体现人文决策。

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